Türkiye Finans, müşterilerinin finansman kararlarını sağlıklı ve yönetilebilir formda alabilmelerini sağlamak maksadıyla makine öğrenmesi algoritmaları ile geliştirilen yapay zeka takviyeli yeni bir sistem devreye aldı. Sistem, ferdî müşterilerin gelirlerini, somut datalar üzerinden en yanlışsız halde tahminleyerek finansman taleplerinde onlara en uygun limitlerin belirlenmesinde takviye oluyor.
Yapay zeka teknolojilerinden yararlanılarak yenilenen sistem sayesinde Türkiye Finans’a gelen ferdî finansman taleplerindeki onay oranı yüzde 19 oranında artış gösterirken, problemli finansman riski yüzde 17 azaldı.
Türkiye Finans İştirak Bankası ferdî finansman süreçlerini yapay zeka tabanlı makine öğrenmesi algoritmaları ile yeniledi. Yenilenen sistem sayesinde müşteri, ferdi finansman talebinde bulunduğunda, kendisinin beyan ettiği gelir dışında geçmiş ödeme performansı, mevcut banka bilgileri ve bölüm harcamaları göz önünde bulundurularak aylık geliri en yaklaşık paha ile iddia edilebiliyor ve Türkiye Finans bu gelir doğrultusunda müşteriye en hakikat limiti belirleyebiliyor. Böylelikle Türkiye Finans, müşterilerinin ferdi finansman taleplerinde, onlara en uygun meblağı sunarak hem müşterilerinin finansal sıhhatlerini müdafaalarına yardımcı oluyor hem de bankanın finansman portföyünün sağlıklı bir formda büyümesine takviye oluyor.
Türkiye Finans, ferdî finansman alanında yapay zeka teknolojilerinden faydalanarak en yanlışsız finansman meblağının belirlenmesinde değerli bir adım attı. Yapay zeka teknolojilerinden faydalanarak en yanlışsız metriklerle müşteri gelirini varsayım etmeye yönelik somut datalar elde eden banka, bu bilgilerden yola çıkarak müşterisi için en uygun limiti belirliyor. Bu sayede müşterisinin gelirini aşan bir borç yükünün altına girmesinin de önüne geçiyor. Yenilenen sistem ile finansman portföyünün sağlıklı büyümesini sağlayan Türkiye Finans ferdî finansman taleplerindeki onay oranını yüzde 19 artırırken, problemli finansman riskini yüzde 17 azalttı.
Husus ile ilgili açıklama yapan Türkiye Finans Krediler Kümesi Genel Müdür Yardımcısı Emre Ertürk, “Türkiye Finans olarak ülke iktisadına sağladığımız katkı ve finansman takviyesini sağlıklı bir biçimde büyütmek için bankamızın ve müşterilerimizin finansal sıhhatlerini müdafaayı önceliğimize alıyoruz. Ferdî müşterilerimiz için baştan sona yenilediğimiz gelir tahminleme ve finansman karar modelimiz ile her müşteri profiline uygun finansman tanımlamasını çarçabuk yaparak mevcut müşterilerimizi riskten koruyabiliyoruz. Bu kapsamda beklenen problemli finansman riskini yüzde 17 azaltmayı başardık. Yapay zeka tabanlı makine öğrenmesi takviyesi ile yapılan bu tahminleme ile hem müşterilerimiz için gelirleriyle uyumlu finansman fiyatını belirliyor hem de finansman süreçlerinin çok daha süratli bir biçimde ilerlemesini sağlıyoruz. Onaylanan tüketici kredi oranını da yüzde 19 arttırmamız da bunun bir yansıması. Yapay zeka teknolojilerini iş süreçlerimize aktif bir biçimde entegre etmeye devam ederek iş süreçlerimizi daha da hızlandırmayı ve müşteri tecrübesini mükemmelleştirmeyi hedefliyoruz” dedi.
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı
Kaynak: Beyaz Haber Ajansı
